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Wir glauben, dass der individuelle Einfluss von Fußballspielern nicht durch Eitelkeits-Kennzahlen wie Tore, Pässe, gewonnene Zweikämpfe oder Ballbesitz gemessen werden kann. Echte Teamspieler beeinflussen neben ihren eigenen Kennzahlen auch ihre Teammitglieder, ihre Gegner und damit das Spielergebnis direkt und indirekt. Darum geht es bei Football GAP. Die individuelle Kennzahl für Teamspieler.

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Borussia Dortmund vs FC Bayern München - Predictions, Stats & Odds

Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 24

Bundesliga - Spieltag 24

Samstag, 28. Feb. 2026 • 18:30

Borussia Dortmund

2 : 3

FC Bayern München

Tore

Nico Schlotter...
1 : 0
26'
26'Nico Schlotterbeck
1 : 0
54'
1 : 1
Harry Kane
1 : 1
Harry Kane54'
70'
1 : 2
Harry Kane
1 : 2
Harry Kane70'
Daniel Svensso...
2 : 2
83'
83'Daniel Svensson
2 : 2
87'
2 : 3
Joshua Kimmich
2 : 3
Joshua Kimmich87'

Spielbericht

In einem spannenden Bundesliga-Duell setzte sich der FC Bayern München mit 3:2 gegen Borussia Dortmund im Signal Iduna Park durch. Das Spiel, Teil des 24. Spieltags, sah Bayern von hinten kommen, um den Sieg zu sichern, ein Ergebnis, das zu ihrer starken Form in dieser Saison passt. Das Spiel begann mit Borussia Dortmund, das in der 26. Minute durch Nico Schlotterbeck (GAP +2,4%) in Führung ging, der eine defensive Lücke ausnutzte, um zu treffen. Dortmund hielt seinen Vorsprung bis zur zweiten Halbzeit, als Bayerns Harry Kane (GAP +10,3%) in der 54. Minute ausglich. Kane, der in hervorragender Form ist, traf erneut in der 70. Minute, um Bayern in Führung zu bringen. Dortmund kämpfte zurück und fand in der 83. Minute durch Daniel Svensson (GAP +5,1%) den Ausgleich, was ein spannendes Finale einleitete. Doch Bayerns Joshua Kimmich (GAP +9,2%) lieferte in der 87. Minute den entscheidenden Schlag und sicherte den Gästen alle drei Punkte. Taktisch gesehen nutzte der Bayern-Trainer seine Auswechslungen effektiv, indem er Jamal Musiala, Leon Goretzka und andere einsetzte, um den Angriffsschwung beizubehalten. Der Dortmunder Trainer nahm ebenfalls mehrere Änderungen vor, indem er Spieler wie Ramy Bensebaini und Julian Brandt einführte, aber letztendlich war es Bayerns klinische Abschlussstärke, die den Unterschied machte. Das Spiel zeigte herausragende Leistungen mehrerer Spieler. Harry Kanes Doppelpack war entscheidend, während Joshua Kimmichs spätes Tor seine Bedeutung für Bayerns Mittelfeld unterstrich. Für Dortmund waren Nico Schlotterbecks frühes Tor und seine defensiven Beiträge bemerkenswert. Dieser Sieg festigt Bayerns Position an der Spitze der Bundesliga-Tabelle und setzt ihre beeindruckende Form fort. Dortmund bleibt trotz der Niederlage im Rennen um einen Platz unter den ersten vier, muss jedoch schnell zurückschlagen, um seine Champions-League-Ambitionen aufrechtzuerhalten. Nach dem Spiel hoben die Reaktionen Bayerns Widerstandsfähigkeit und Dortmunds kämpferische Leistung hervor, wobei beide Trainer die hohen Einsätze und die Intensität des Spiels anerkannten. Das Ergebnis lässt Bayern in einer dominanten Position, da sie einen weiteren Meistertitel anstreben.

Aufstellungen

Borussia Dortmund

PosSpieler
TW
Gregor Kobel
ABW
Nico Schlotterbeck
ABW
Waldemar Anton
ABW
Daniel Svensson
ABW
Yan Couto
MIT
Emre Can
MIT
Marcel Sabitzer
MIT
Felix Nmecha
STU
Karim Adeyemi
STU
Fábio Silva
STU
Maximilian Beier

Auswechselspieler

45'Ramy Bensebainifür Emre Can
67'Sehrou Guirassyfür Fábio Silva
75'Samuele Ináciofür Maximilian Beier
75'Julian Brandtfür Karim Adeyemi
75'Jobe Bellinghamfür Felix Nmecha

FC Bayern München

PosSpieler
TW
Jonas Urbig
ABW
Jonathan Tah
ABW
Joshua Kimmich
ABW
Dayot Upamecano
ABW
Josip Stanišić
MIT
Konrad Laimer
MIT
Aleksandar Pavlović
STU
Serge Gnabry
STU
Harry Kane
STU
Luis Díaz
STU
Michael Olise

Auswechselspieler

62'Jamal Musialafür Serge Gnabry
90'Leon Goretzkafür Joshua Kimmich
90'Tom Bischoffür Konrad Laimer
90'Min-jae Kimfür Michael Olise
Difference Maker Stern: Top 3 Spieler seines Teams

Tabelle nach dem Spiel

#TeamSpSUNTGTTDPktForm
1FC Bayern München2420318823+6563
U
S
S
S
S
2Borussia Dortmund2415725125+2652
S
S
S
U
N

Letzte Spiele

Borussia Dortmund

@RB Leipzig
2 - 2
vsFSV Mainz 05
4 - 0
@VfL Wolfsburg
2 - 1
vsFC Heidenheim
3 - 2
@Union Berlin
3 - 0

FC Bayern München

vsEintracht Frankfurt
3 - 2
@Werder Bremen
3 - 0
vs1899 Hoffenheim
5 - 1
@Hamburger SV
2 - 2
vsFC Augsburg
1 - 2

Direkter Vergleich

28 Feb 2026
Borussia Dortmund2 - 3FC Bayern München
28 Feb 2026Borussia Dortmund
2 - 3
FC Bayern München
18 Oct 2025
FC Bayern München2 - 1Borussia Dortmund
18 Oct 2025FC Bayern München
2 - 1
Borussia Dortmund
12 Apr 2025
FC Bayern München2 - 2Borussia Dortmund
12 Apr 2025FC Bayern München
2 - 2
Borussia Dortmund
30 Nov 2024
Borussia Dortmund1 - 1FC Bayern München
30 Nov 2024Borussia Dortmund
1 - 1
FC Bayern München
30 Mar 2024
FC Bayern München0 - 2Borussia Dortmund
30 Mar 2024FC Bayern München
0 - 2
Borussia Dortmund

Bundesliga

Spieltag 24

27. Feb. • 20:30
FC Augsburg
1. FC Köln
2 - 0
28. Feb. • 15:30
Bayer 04 Leverkusen
FSV Mainz 05
1 - 1
28. Feb. • 15:30
Borussia Mönchengladbach
Union Berlin
1 - 0
28. Feb. • 15:30
1899 Hoffenheim
St. Pauli
0 - 1
28. Feb. • 15:30
Werder Bremen
FC Heidenheim
2 - 0
28. Feb. • 18:30
Borussia Dortmund
FC Bayern München
2 - 3
01. März • 15:30
VfB Stuttgart
VfL Wolfsburg
4 - 0
01. März • 17:30
Eintracht Frankfurt
SC Freiburg
2 - 0
01. März • 19:30
Hamburger SV
RB Leipzig
1 - 2

Erklärung

Was sind Plus Minus Tore (G±)?

Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.

Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?

GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.